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              扑克游戏与不确定性心理学-人民棋牌怎么代理
              作者:admin 发布时间:2020-08-01 15:48

                有人可能会感到奇怪,扑克游戏怎么跟不确定性、心理学等联精彩棋牌游戏系在了一起。下面,简单介绍一下这其中有趣的道理。

                扑克(英文:Poker),是一类使用扑克纸牌的博弈游戏,如梭哈、德州扑克等。它是一种结合了不确定机会和确定的策略元素的纸牌游戏。玩家在发牌后的多个回合中下注,并采用各种数学概率与直观或心理策略来尝试赢过对手。有时是牌大的赢,有时是牌小的反而赢。

                有世界扑克大赛(World Series of Poker),世界上所有的扑克玩家们以拿到世界扑克大赛的主赛事冠军作为最高荣誉,只要得到过一次冠军,终身都可以被称为世界扑克冠军。

                底池赔率和获胜赔率之间的关系是扑克策略中最重要的概念之一。底池赔率是底池大小与停留在底池中所需下注大小之比。例如,如果玩家必须跟注10元才有机会赢得40元的底池人民棋牌怎么代理,则底池赔率是4比1。从长远来说,玩家的获胜几率的期望值需高于其底池几率。

                通过采用虚张声势、讹诈等手段人民棋牌怎么代理,扑克玩家希望诱使对手采取不同于他们看到自己的牌的方式。在扑克游戏中获胜通常取决于一个玩家可以迫使另一个玩家改变其风格,同时成功维持自己的策略。通过些手段,没有强牌的玩家但有机会在随后的回合中将其提高到强牌,或试图诱使其他玩家下注或提高下注而不是弃牌以增加赢利。

                通过观察“阅读”对手的细微倾向和模式,可以对他人的潜在牌做出更有根据的猜测。一个人的形象是对自己的牌局及其游戏方式的感知与反应。玩家可以通过观察“阅读”对手形象与扮演某种角色来诱使对手误判自己并犯错。

                在扑克游戏中,既具有强牌与弱牌的不同的数学概率,又具有深刻的心理学。握有强牌不一定赢,握有弱牌不一定会输。经济学家Ingo Fiedler分析了数十万手牌发现,实际的最佳手牌平均只能在12%的时间里赢,而近三分之一手弃牌出局。

                为什么会这样?这是因为其中的太多的不确定性及其围绕这样的不确定性的心理学因素在起作用。

                约翰·冯·诺伊曼,20世纪伟大的数学家之一、著名量子理论物理学家、计算机之父、氢弹的发明者之一、博弈论的创造者,也是一位扑克玩家。不仅仅是扑克玩家,他还是通过扑克游戏启发了人们对人类决策理论的深刻见解的人。

                他认为扑克游戏是人类决策的理想模型,因为它代表了技巧和机会之间的平衡,而这种平衡是我们所作出的选择的一切。他将扑克视为终极挑战,因为它不仅结合了象棋这样的游戏的数学元素,而且结合了更难于精确建模的独特的人类心理角度。多年后的人工智能研究与开发中证实了这一观点。

                对通常人来说,扑克很容易,每个人似乎都觉得可以成为行家。实际上每个人距离成为行家相距甚远。但每个人的心理中都会认为行家与玩家仅一步之遥,大多数人都低估了所博雅四川棋牌下载手机版涉及到的技能与心理。

                扑克不像通常的体育比赛,凭借的是真实的实力,比如普通赛跑者绝对不可能比赛跑世界冠军跑得快。但是握有弱牌的刚出道的玩家可能胜过握有强牌的世界扑克冠军几手牌,只是在经过足够多的回合后,通常玩家与专业行家的差距就显现出来。

                扑克也不像下围棋与象棋,现在的人工智能可以足以战胜世界围棋冠军,但是却战胜不了世界扑克冠军。为什么?人工智能可以凭借超级计算机计算象棋中每一步的所有可能及其应对措施,可是人工智能即使使用再高级的计算机,也评估不出人类面部极其细腻深刻的表情与动作、或独特的心理活动、或人为的讹诈、欺骗与愚蠢。人工智能专家一针见血地指出,人工智能的局限在于“人工愚蠢”。

                人工愚蠢,英语:Artificial Stupidity,缩写:AS人民棋牌怎么代理,在AI中通常被用作与人工智能(Artificial Inteligence)一词的幽默反义词,通常是对人工智能程序无法充分执行人的基本任务的贬义。人工愚蠢问题,实质上也反映了著名计算机理论科学和人工智能之父、艾伦·图灵(Alan Turing)在1952年所提出的图灵测试问题。

                实际生活中比人工智能机器算法中还没有写的东西要更多、更丰富。我们没有准确可靠的测谎软件,无论是从脸部、皮肤还是大脑的检测中。在最近对扑克牌讹诈的测试中,计算机面部识别失败了。许多玩家可能会觉得会赢或会输,但机器无法准确可靠地找到会赢或会输的原因:许多原因看起来都差不多。如果再装作会输或会赢的样子,问题就变得更加复杂。

                人工智能可能会更强大,但冯·诺依曼所提出的如扑克游戏的终极挑战仍然存在:人类中最人性的游戏的真正本质仍待探索。从许多方面来说,这种代表了确定性技巧与不确定性机会之间的平衡的扑克游戏实质,体现在军事、政治、经济、商业、竞技、……,以至于我们生活等领域的决策之中。

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